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运用 澳门赌博网址
2018-11-06 06:27 作者:admin
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  Keras 的运用模块(keras.澳门赌钱网站)供了带拥有预锻炼权值的吃水念书模具,此雕刻些模具却以用到来终止预测、特点提和微调(fine-tuning)。

  当你初始募化壹个预锻炼模具时,会己触动下载权值到 目次下。

  所拥局部此雕刻些模具(摒除了 Xception 和 MobileNet 外面)邑兼容Theano和Tensorflow,并会己触动依照位于 的配备文件中设置的图像数据程式到来构建模具。举个例儿子,假设你设置 ,则加以载的模具将依照 TensorFlow 的维度以次到来构造,即“高-广大为怀度-吃水”(Height-Width-Depth)的以次。

  Xception 模具但使用于 TensorFlow,鉴于它依顶赖于 SeparableConvolution 层。MobileNet 模具但使用于 TensorFlow,鉴于它依顶赖于 DepthwiseConvolution 层。

  模具

  父亲小

  Top-1 正确比值

  Top-5 正确比值

  参数数

  吃水

  Xception

  88 MB

  0.790

  0.945

  22,910,480

  126

  VGG16

  528 MB

  0.715

  0.901

  138,357,544

  23

  VGG19

  549 MB

  0.727

  0.910

  143,667,240

  26

  ResNet50

  99 MB

  0.759

  0.929

  25,636,712

  168

  InceptionV3

  92 MB

  0.788

  0.944

  23,851,784

  159

  InceptionResNetV2

  215 MB

  0.804

  0.953

  55,873,736

  572

  MobileNet

  17 MB

  0.665

  0.871

  4,253,864

  88

  DenseNet121

  33 MB

  0.745

  0.918

  8,062,504

  121

  DenseNet169

  57 MB

  0.759

  0.928

  14,307,880

  169

  DenseNet201

  80 MB

  0.770

  0.933

  20,242,984

  201

  Top-1 正确比值和 Top-5 正确比值邑是在 ImageNet 验证集儿子上的结实。

  在 ImageNet 上预锻炼的 Xception V1 模具。

  在 ImageNet 上,该模具得到了验证集儿子 top1 0.790 和 top5 0.945 的正确比值。

  剩意,该模具当前但能在 TensorFlow 后端运用,鉴于它依顶赖 层,当前该层条顶持 的维度以次(高、广大为怀度、畅通道)。

  模具默许输入尺寸是 299x299。

  壹个 Keras 对象.

  预锻炼权值由我们己己己锻炼而到来,基于 MIT license 颁布匹。

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